大数据时代的外科实践中:你我将如何改变或被改变

2021-11-15 13:52:11 来源:
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编者按:有人说大统计数据时代背景来临了,病理学执行者将引发极大偏离,甚至连循证病理学也受到了冲击,你怎么看?

2001 年生命PCRPCR完成宣告「母体化保健」时代背景的到来,而今,在大统计数据时代背景,英美两国佛罗里达大学该大学的 Mathias Dr等人就大统计数据在妇科倡导之外的广泛应当用刊发看法,书评刊发在越来越进一步 Surgery 上。

诊疗病理学大统计数据基本概念

「大统计数据」这个词涵盖着搜罗和校订大规模的评核的资讯来获得原先的见解或表现形式。

大的诊疗统计数据库如生命PCR计划案(www.genome.gov)、DNA 原件百科以以外书(ENCODE,www.encodeproject.org)、千人PCR计划案(www.1000 genomes.org)、国际「生命PCR单体型绘出计划案」()、国家妇科质量优化计划案()等早就完成或正试图同步进行中亦会。

接下来要花钱的是将母体电子个人资料该系统(EHR)和自身的遗传物质遗传物质序列、多态性以及在特定许多组织中亦会的表述方式在融合。

大统计数据与保健倡导的融合

意味著技术的最前沿落到如何将大统计数据与保健倡导以一种越来越高的可靠性生产成本比的方式相拆分。

1. NIH BD2K

英美两国国立肥胖数据分析中亦会心将大统计数据只用为数据分析重点并通过从 NIH 大统计数据到科学知识计划案(NIH BD2K)征集资金。

该计划案目的解决广泛应当用大统计数据时碰到的各种主要挑战。之外:(1)定位统计数据和软件工具;(2)获取统计数据和软件工具;(3)规约统计数据和元统计数据;(4)扩展到统计数据和软件共享的财政政策和不合时宜;(5)许多组织,经营管理和处理生命科学大统计数据;(6)开发原先的步骤数据分析和拆分生命科学统计数据;(7)培训班可以有利于利用生命科学大统计数据的数据分析人员。

构建这些目的将不太显然构建的大统计数据在诊疗病理学和其他科学行业的日常可用。

2. eMERGE

电子保健纪录生物的资讯学的网络(eMERGE)开始于 2007 年,其主要目的为将 DNA 生物库与电子个人资料该系统相融合同步进行大规模的高通量的遗传物质数据分析。

eMERGE II 的关键目的在于聚焦将遗传变异分割入电子个人资料该系统,并将之广泛应当用与诊疗保健。诊疗PCR聚焦性数据分析计划案数据分析以以外PCR和以以外以遗传物质遗传物质序列的广泛应当用。

对妇科医生诊疗倡导的影响

大统计数据不太显然亦会接踵而至当地医院。那时候唯一的情况是还无需多久诊疗妇科医生才能简便且高效金融业地广泛应当用。

大统计数据为诊疗病理学提供诸多通畅,之外:(1)原先科学知识的显现出和传播;(2)母体化保健的拆分到保健保健中亦会;(3)通过创建人可访问和可思考的统计数据减低病患的各种因素。将大统计数据纳入标准肥胖倡导的一个之外是通过病理学免疫学构建母体化病理学。

以以外生命PCR和以遗传物质遗传物质序列,或以以外PCRPCR,早就能同步进行快速和比起价格低廉的母体数据分析。十年后,以遗传物质PCR的生产成本预测为 500 美元。每一个病患都显然有自身的PCRPCR结果。

PCR病理学显然使诊疗妇科医生同步进行「定制」用药,这将提高可用「现成」制剂招致的卤代烃。对抗癫痫药、抗菌药、抗病、抗真菌药和抗血小板制剂等我们就有相当的制剂生物的资讯学科学知识。

为了在诊疗上越来越好的广泛应当用大统计数据,冗余 EHR 该系统是很有必要的。为了构建母体化保健,期望 EHR 该系统将之外「PCR病理学诊疗执行者全力支持」。如此庞大的统计数据要求诊疗执行者全力支持减低对遗传物质多样性及其在特定病患中亦会的广泛应当用之外的思考。诊疗执行者全力支持将能够对病患同步进行遗传绘出谱床旁数据分析,并能可以很较易且金融业有利于融合到日常诊疗倡导中亦会。

对此,妇科妇科医生不该存在如下心理:它将成为妇科住院医师培训班的常规部分,并被添加到期望的考试及格。

比如说,的特异性组早就被用来预测某些白血病和实质的制剂和病患反应当。母体许多组织和细胞的表述方式在被常用诊断和预测预后。除了以以外PCRPCR以外,表述数据分析,蛋白质组学,激素组学也将被普遍广泛应当用。

很显著,药学早就受益于大统计数据的可用。在其他营养不良中亦会也将常规可用大统计数据,从已确定营养不良的效用到了解营养不良特定的机制,以冗余母体病患。大统计数据有期望能偏离诊疗倡导(绘出 1)。

绘出 1 大统计数据在诊疗倡导中亦会的广泛应当用

我们应当集中亦会精力去救助那些显然引发繁杂中风的病患,提高不能接受介入。这种表现形式的母体化保健将越来越相原则上生产成本效益。这种预测性测试并不一定局限那些在急诊病患,在只用切口前也可以构建量身定花钱。通过将各种类型的数据分析与病患的术前遗传物质数据分析向融合,期望妇科妇科医生在诊疗倡导中亦会将越来越加肯定母体化病患(绘出 2)。绘出 2 对病患同步进行效用累及分层,从而越来越早先同步进行择期手术术前评核

显然显现出来的流弊

在妇科倡导中亦会转用大统计数据也不太显然存在一些有害的之外。社亦会不平等显然被放大,因为在没有互联网的农村和偏远地区,亦会限制病理学大统计数据的利用。现有,该技术仅在依赖于的专业人文科学管理机构可用,虽然立足于小区的肥胖保健举例来说像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将电子个人资料拆分在自己的倡导中亦会。此以外,EHR 中亦会显然亦会显现出来关于PCR的资讯保密性、人身安全和安以以外等原先情况。

我们才会记住,越来越多的统计数据并不一定总是好的,比如说是如果统计数据被披露,不原则上或不恰当,或被出错思考。保持统计数据的原则上性和可比性是比较举足轻重的。如果相关统计数据存在极大的断章取义,病患显然被置于危险之中亦会。在PCR病理学和大统计数据时代背景同步进行妇科倡导,儿童高等教育服务者无需努力花钱好准备。

总之,大统计数据将彻底偏离保健保健方式,并不一定太显然偏离病患的预后。当然也存在一些情况,如如何思考大统计数据,如何将之拆分到妇科医生高等教育和医院基础设施中亦会,并终于广泛应当用到病患保健。相信在在不远的将来,不同哮喘的病患可以接受不同的病患步骤,这些步骤是以病患各自的特异性组学、蛋白质组学和激素组学以及分子生物学为了将定制的。

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编辑: 程培训班

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